ニューラルネットワーク

人間の脳はニューロンという神経細胞のつながりでできているので、これを真似てコンピュータを作れば、脳活動の真似ができるというわけだ。このような考え方に基づいて、ニューラルネットワークが生まれ、発展してきた。

出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』

脳のモデル化

構造

• 階層構造型
• 相互結合型

学習

ニューラルネットワークは、「学習」と「想起」という演算を繰り返すことで動作する。

出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』

• 誤差訂正学習：教師あり学習
• ヘッブ型学習：教師なし学習

応用範囲

• 手書き文字認識

ニューラルネットワークの種類

• パーセプトロン
• ホップフィールドネットワーク
• ボルツマンマシン
• 誤差逆伝播ネットワーク
• 自己組織化マップ
• 自己符号化器