ニューラルネットワーク

人間の脳はニューロンという神経細胞のつながりでできているので、これを真似てコンピュータを作れば、脳活動の真似ができるというわけだ。このような考え方に基づいて、ニューラルネットワークが生まれ、発展してきた。

出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』

脳のモデル化

構造

・階層構造型
・相互結合型

学習

ニューラルネットワークは、「学習」と「想起」という演算を繰り返すことで動作する。

出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』
・誤差訂正学習：教師あり学習
・ヘッブ型学習：教師なし学習

応用範囲

・手書き文字認識

ニューラルネットワークの種類

・パーセプトロン
・ホップフィールドネットワーク
・ボルツマンマシン
・誤差逆伝播ネットワーク
・自己組織化マップ
・自己符号化器